从人工智能国家排名上看，中国人工智能仅次于美国，位居世界第二。人工智能企业方面，美国有谷歌，微软，facebook，谷歌和微软妥妥的行业领头者，亚马逊和苹果也算；中国有百度，阿里，腾讯，华为，头条这些公司都有 ...
| 从人工智能国家排名上看，中国人工智能仅次于美国，位居世界第二。 人工智能企业方面，美国有谷歌，微软，facebook，谷歌和微软妥妥的行业领头者，亚马逊和苹果也算；中国有百度，阿里，腾讯，华为，头条这些公司都有涉及。 根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家； 美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家； 中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家； 其次是英国、加拿大和印度； 按照各大城市的AI企业数量进行排序，北京的企业数量最多，有468家； 其次是旧金山、伦敦、上海和纽约； 虽然前5城市里中国占了2个，但是如果按照排名前20的城市分布的国家来对比，还是美国最多，有10个城市，中国只有4个： 美国的AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州； 中国的AI企业主要集中在北上广和江浙地区； 人工智能独角兽企业数量 美国最多，有18家AI独角兽企业； 中国有17家，与美国数量基本相当； 英国3家，日本、德国、以色列各1家； 从人工智能教育，研究高校来看，美国有cs四大高校，斯坦福，麻省理工，CMU(卡耐基梅隆)，伯克利等，中国有清华，北大，中科院，哈工大，华五。 全球AI领域发表论文数量TOP15发文机构中，美国有7家，中国有5家，英国、法国和印度各1家； 中国科学院系统（包括中科院下属研究所）的AI论文数量位列全球第一，其次是清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学； 在人工智能类的会议，如neuips，icml，cvpr，ICCV, AAAI，ACL，EMNLP, ICLR,中美也都表现突出。 中国是近10年发表AI论文最多的国家，近十年发表9万余篇，占近10年全球AI论文发表总量的22.7%，不得不说，我们国家的研究能力还是非常强的； 发表AI论文第二多的是美国，近十年发表论文约8万篇； 其次是印度、德国和日本等国家； 在人工智能学者方面，美国有Yann LeCun，Yoshua Bengio，jordan，manning等。 中国突出人工智能学者包括高文，张拨，杨强，周志华等。 其它人工智能表现比较突出的国家还有加拿大，毕竟有著名的蒙特利尔。 中国近年来在人工智能领域表现突出，进步很快，但目前美国还是人工智能领域的老大，谷歌，微软，facebook，cmu，mit，斯坦福都是AI企业界和高校界的佼佼者。 @安防观察员 优质科技领域创作者 目前人工智能发展正在经历三个阶段，未来发展可期。。 （1）汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用：手工构建专家知识库，针对特定输入，给出对应回答。 （2）实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用：学习数据，直接产生自适应的输出。 （3）实现推理阶段。借鉴脑回路功能，模仿人脑复杂分区结构。典型应用：根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况，进行推理判断，得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。 人工智能领域目前中美两国齐头并进，引领发展浪潮。 @斜阳云飘 信息技术公司职员 优质科技领域创作者 暂时处于世界第二的位置，但是与世界第一的美国有比较大的差距。 数据来源 以下数据是由清华大学人工智能研究院总结了过去 2009 年~ 2019 年十年间全球 250,669 位人工智能科学家的论文数据，一共筛选出了 140,377 篇论文数据，涵盖 20 个人工智能子领域。 从这些数据统计出了《AI 2000人工智能全球最具影响力学者》。 从数据报告上可以看出 “AI 2000”榜单整体结果显示，美国在人工智能整体层面上占有绝对优势。 人工智能科学家数量方面，美国拥有的人工智能科学家达 1128 人，在榜单里面占比 61.4%；而尽管中国仅次于美国位列第二，只有 171 人，在榜单里面仅占9.3%；位列第三的是德国110人。 在合作论文数量上，中美合作的论文数遥遥领先达 1059 篇，占 28.93%；在合作对象上，绝大多数的合作关系都是美国，体现出美国在人工智能领域的突出地位。 斜阳说 这份数据是由清华大学统计出来的《AI 2000人工智能全球最具影响力学者》，因此不存在国外抹黑的情况。 因为人工智能水平是没有直接标准的，所以用有影响力的人工智能科学家的数量来作为标准。 按照这个标准来说，美国是当之无愧的第一，中国以171位人工智能科学家排名第二。 @自控学途与车间 株洲双菱科技有限公司电气工程师 科技领域创作者 人工智能目前相对而言只能算起步阶段，如果按百级计算，现阶段应该是国内三四级，国际领先五六级的样子，虽然只差了一两级，可按现在的发展速度，差距可能是十年的倍数，现在5G，大数据的推广，智能工厂的推进，人口基数辅助下，可能实现弯道超车。 人工智能的发展最终目的是代替大部分人工，促进人类本身发展，能自主思考，有自身意识才算是真正的机械智慧。 现在的发展是人为设定范围，或者利用大数据，进行匹配，模糊计算，将无限可能均存储起来，然后提取对应最符合的答案。 国内的人工智能发展相对会要缓慢一下，因为国内数字化，自动化的推进延缓很多年，数据采集没有存储，即时有数据记录也是原始纸质版本，都是放在库房发霉。 人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上，人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习，写字的话，不光需要有字，还要有纸有笔，人工智能的发展不是一步到位，相关都需要发展起来，毕竟存在短板是站立不稳的。 @AI佛 中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部，还进入不了第一梯队。 2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步； 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平； 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。 · 中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。 · 中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。 · 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。 |
公安网备信息中心
