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中国未来人工智能龙头

2020-11-28 20:46| 发布者: 梧州社区| 查看: 75

从人工智能国家排名上看,中国人工智能仅次于美国,位居世界第二。人工智能企业方面,美国有谷歌,微软,facebook,谷歌和微软妥妥的行业领头者,亚马逊和苹果也算;中国有百度,阿里,腾讯,华为,头条这些公司都有 ...

从人工智能国家排名上看,中国人工智能仅次于美国,位居世界第二。

人工智能企业方面,美国有谷歌,微软,facebook,谷歌和微软妥妥的行业领头者,亚马逊和苹果也算;中国有百度,阿里,腾讯,华为,头条这些公司都有涉及。

根据中国信息通信研究院发布的报告数据,截至2019年3月底,全球活跃人工智能企业达5386家;

美国的科技全球领先,自然AI企业数量也是最多,有2169家;

中国排第二,AI企业数量是美国的一半多点,有1189家;

其次是英国、加拿大和印度;


按照各大城市的AI企业数量进行排序,北京的企业数量最多,有468家;

其次是旧金山、伦敦、上海和纽约;


虽然前5城市里中国占了2个,但是如果按照排名前20的城市分布的国家来对比,还是美国最多,有10个城市,中国只有4个:

美国的AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州;

中国的AI企业主要集中在北上广和江浙地区;


人工智能独角兽企业数量

美国最多,有18家AI独角兽企业;

中国有17家,与美国数量基本相当;

英国3家,日本、德国、以色列各1家;


从人工智能教育,研究高校来看,美国有cs四大高校,斯坦福,麻省理工,CMU(卡耐基梅隆),伯克利等,中国有清华,北大,中科院,哈工大,华五。

全球AI领域发表论文数量TOP15发文机构中,美国有7家,中国有5家,英国、法国和印度各1家;

中国科学院系统(包括中科院下属研究所)的AI论文数量位列全球第一,其次是清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学;

在人工智能类的会议,如neuips,icml,cvpr,ICCV, AAAI,ACL,EMNLP, ICLR,中美也都表现突出。

中国是近10年发表AI论文最多的国家,近十年发表9万余篇,占近10年全球AI论文发表总量的22.7%,不得不说,我们国家的研究能力还是非常强的;

发表AI论文第二多的是美国,近十年发表论文约8万篇;

其次是印度、德国和日本等国家;


在人工智能学者方面,美国有Yann LeCun,Yoshua Bengio,jordan,manning等。

中国突出人工智能学者包括高文,张拨,杨强,周志华等。

其它人工智能表现比较突出的国家还有加拿大,毕竟有著名的蒙特利尔。

中国近年来在人工智能领域表现突出,进步很快,但目前美国还是人工智能领域的老大,谷歌,微软,facebook,cmu,mit,斯坦福都是AI企业界和高校界的佼佼者。


@安防观察员  优质科技领域创作者

目前人工智能发展正在经历三个阶段,未来发展可期。。

(1)汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用:手工构建专家知识库,针对特定输入,给出对应回答。

(2)实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用:学习数据,直接产生自适应的输出。

(3)实现推理阶段。借鉴脑回路功能,模仿人脑复杂分区结构。典型应用:根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况,进行推理判断,得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。

人工智能领域目前中美两国齐头并进,引领发展浪潮。

 
@斜阳云飘  信息技术公司职员 优质科技领域创作者

暂时处于世界第二的位置,但是与世界第一的美国有比较大的差距。

数据来源
以下数据是由清华大学人工智能研究院总结了过去 2009 年~ 2019 年十年间全球 250,669 位人工智能科学家的论文数据,一共筛选出了 140,377 篇论文数据,涵盖 20 个人工智能子领域。

从这些数据统计出了《AI 2000人工智能全球最具影响力学者》。

从数据报告上可以看出
“AI 2000”榜单整体结果显示,美国在人工智能整体层面上占有绝对优势。

人工智能科学家数量方面,美国拥有的人工智能科学家达 1128 人,在榜单里面占比 61.4%;而尽管中国仅次于美国位列第二,只有 171 人,在榜单里面仅占9.3%;位列第三的是德国110人。

在合作论文数量上,中美合作的论文数遥遥领先达 1059 篇,占 28.93%;在合作对象上,绝大多数的合作关系都是美国,体现出美国在人工智能领域的突出地位。

斜阳说
这份数据是由清华大学统计出来的《AI 2000人工智能全球最具影响力学者》,因此不存在国外抹黑的情况。

因为人工智能水平是没有直接标准的,所以用有影响力的人工智能科学家的数量来作为标准。

按照这个标准来说,美国是当之无愧的第一,中国以171位人工智能科学家排名第二。



@自控学途与车间 株洲双菱科技有限公司电气工程师 科技领域创作者

人工智能目前相对而言只能算起步阶段,如果按百级计算,现阶段应该是国内三四级,国际领先五六级的样子,虽然只差了一两级,可按现在的发展速度,差距可能是十年的倍数,现在5G,大数据的推广,智能工厂的推进,人口基数辅助下,可能实现弯道超车。

人工智能的发展最终目的是代替大部分人工,促进人类本身发展,能自主思考,有自身意识才算是真正的机械智慧。

现在的发展是人为设定范围,或者利用大数据,进行匹配,模糊计算,将无限可能均存储起来,然后提取对应最符合的答案。

国内的人工智能发展相对会要缓慢一下,因为国内数字化,自动化的推进延缓很多年,数据采集没有存储,即时有数据记录也是原始纸质版本,都是放在库房发霉。



人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上,人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习,写字的话,不光需要有字,还要有纸有笔,人工智能的发展不是一步到位,相关都需要发展起来,毕竟存在短板是站立不稳的。
 
@AI佛

中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部,还进入不了第一梯队。

2017年,我国制定了《新一代人工智能发展规划》,描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图,确立了 “三步走” 目标:到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步; 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平; 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

毫无疑问,中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一,并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的计划,包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献,以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

·       中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面,中国仍然落后。例如,由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe,在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台,主要用于AI产品的快速开发。

·       中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。

·       中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平,但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展,中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。


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